本人在币安以及Bitmex 等平台从事加密货币的算法交易有三年多的时间。起初我是通过研究道氏理论以及Wyckoffd的理论从而发现了一个有效的做日内交易以及中长线的方法，这一方法帮我取得了不错的胜率。然而它并不能让人满意，在经历过几个月的市场测试后，它并不能够在很大程度上保持一个正向的盈亏率。于是我转而研究算法交易。在这期间我自学了Python并很快写出了完全自动化的交易程序。与此同时，我在一家叫做Beta Star的澳大利亚的外汇公司在上海的分公司作为超短线交易员实习，并取得了不错的成绩。在这些程序的基础上我又结合了布林带，动量因子以及均值回归等指标设计了自己的量化交易程序，这些程序中的大部分都取得了不错的回测结果。之后我又自学了机器学习的理论， 并在此基础上写出了关于逻辑回归、随机森林、系综以及神经网络等算法的量化交易程序， 这些策略的回测结果远超预期， 虽然实际的测试结果仍然存在网络延迟、报价点差等问题需要解决，但目前我正研究如何将这些机器学习算法的交易策略应用于实时的交易环境以及各类加密货币的衍生品市场中。